第二節 7試驗數據處理方法
一、試驗數據的平均法
在進行發動機試驗數據處理和計算之前，通常要對測量值進行判斷，看看是否有反常 •+585•
的數值。若有就應予剔除。這些反常數據即是具有粗大誤差且不合規律的數據。然后，通
過工程計算或計算機程序處理正常、合理的數據。
"算術平均
有 個測量點，相應 個測點溫度為 %（% &，’，.，），則算術平均值為
() & %% *
% &
這種平均方法對未定型部件試驗所造成的誤差較大。
’"面積加權平均法
假定沿氣流通道測得 個點的溫度值為 、’ ，.，，對應各測點的面積為 +，
+’，.，+，則按面積平均時有
%+% * %+%
+() & %
%& ,&
式中， —
—按面積加權平均總溫。各測點的面積就是各測點的權。測點的面積越
+()
大，它參加平均時所占的分量就越重。
-"質量加權平均法
理論上說，質量加權平均法是最可信的方法。假定對應 個測點面積 +%通過的質量
流量為 .%，則質量加權平均溫度為
%.% * %
.() & % .%
%& %&
式中， .() ———質量加權平均總溫。一般按質量平均法求得的值比算術平均值要小 / 0 " 12/。溫差越大，則算術平均值偏大得越多。
3
若在各個小面積上，同時測出總壓 3% 、靜壓 3%和 %，則 3%* 4& （ " %），即可查出 5（" %），于是 .% & 6+%7
%5（" %） % 因為 .8 & %.%，則
% &
3
5（" %）& 6+% 3
5（" %）
6+% %%
%&
% .()
） 3 %5（
" %）
% &
%
7 %5（" %
%
因此，
.() &
. . ...
% &
. . ...
二、回歸分析
回歸分析在試驗研究中獲得廣泛應用。現以環形燃燒室出口溫度分布系數研究為例來說明回歸分析法。
在環形燃燒室研制中總是要先進行扇形段試驗之后才能在臺架上進行匹配試驗。扇形段試驗可以大大節省氣量，具有明顯的經濟效益。因此，如果能用扇形段出口溫度分布系數的試驗結果，通過回歸分析，求得半經驗、半定量的公式，從而在調試中大部分進行扇
•19•
形段試驗，并由此公式估算出調試后的全環形燃燒室出口溫度分布系數的值，以此評定調試結果，顯然是很有實際意義的。全環燃燒室出口溫度分布系數 和扇形段出口溫度分布系數 "分別表示為
%’*
%&’( ) +
%’* ) )
%&’(，" %’*，"
" %’*，" )+
式中，%&’(、%&’(，" ———分別為全環、扇形段出口溫度場中的最高總溫；
、 " ———分別為全環、扇形段溫度場的平均總溫；
%’*%’*，
+ —
—燃燒室進口總溫。于是，問題就是根據 和 "的數據擬合出近似公式，然后據調試后測出的 "的結果
算出 ，以此評定所采用的技術措施的有效性。 ,-回歸方程的推導運用回歸分析可以求得 與 "之間的解析公式。究竟采用一元線性回歸還是曲線回
歸要據試驗數據的直觀統計和經驗。下面以一元線性回歸求得經驗公式，并據試驗數據討論應用該經驗公式計算結果的準確性。假定：
. /0 1/, ".
于是，對應各扇形段的 ".均可表示為
/0 1/, ", ) , " , .
/0 1/, "+ ) + " + ..
.
.
.
.
/0 1/, "2 ) 2 " 2.
式中，" ,，" +，.，" 2 ———很小量；
2———樣本數。
將式（+ )3%）中各方程平方并相加，故得
4（/0 1/, ", ) ,）+1（/0 1/, "+ ) +）+1 . 1
5（/0 1/, "2 ) 2）+%2"+.
. ,
現在，令%2 &.2，對所有系數取 4的偏導數并使其等于零
. ,
/40 +（/0 1/, ", 1 ,）1+（ /0 1/, "+ ) +）1 . 1
55+（/0 1/, "2 ) 2）0
/4, +（/0 1/, ", ) ,）", 1+（ /0 1/, "+ ) +）"+ 1 . 1
55+（/0 1/, "2 ) 2）"2 0
歸并同類項并整理得
•,06+•
" "% " (& ’ %" )&
&’% &’%
}
"*
" "(&"%（(& ’ " (& •" )&
&’% ’% &’%
解求 "、"%代人式（* +,*）即可求得 ")的經驗公式。再據試驗數據試算并與試驗值相比較，即可確定估算結果的準確性。
*-算例現以某 %.頭環形燃燒室為例，取 /頭扇形段進行擬合，求出 "、"%-*組數據如表所列。將表中所列系數代人式（* +,0），求得 " ’-%%.；"% ’%-*1%%。于是得 " ) ’ -%%. %-*1%%" (
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