圖 " "%含鐵量分布圖
鑒于漏檢比謊報(bào)付出的代價(jià)通常要高,故取 &’ (&’ ()。以 *表示平均冒險(xiǎn)率,則有:
* + & , % -"). (/-01)2-3 &’ , % -.) (/-01)2-3 &’ 4’ % -"). (/-01’)2-3 &’’ 4’ % .-) (/-01’)2-( " "5)根據(jù)對平均冒險(xiǎn)率的分析,提出了以下四種確定臨界值 -)的方法。(一)最小冒險(xiǎn)方法在滿足平均冒險(xiǎn)率最小的條件下,即使 * + *678時(shí),確定臨界值 -)的方法稱為最小冒險(xiǎn)方法。
若由統(tǒng)計(jì)資料已知參數(shù) -在機(jī)件正常( 1)和機(jī)件異常( 1’)條件下的條件概率分布密度及先驗(yàn)概率 ,,則只為 -)的一元連續(xù)可導(dǎo)函數(shù), *取極小值的必要條件是
2* +)。由式( " "5)對 -)求導(dǎo)并令其導(dǎo)數(shù)為零,便可得到確定 -)的方程,即
2-) %%%%%%% 2* +& ,(/-)01)" &’ ,(/-)01)
2-) % 3 &’ 4’(/-01’)" &’’ ,’(/-)01’)
+)( " "9)
(/-)01)(&’ " &’’),’得 ((/-)01’)+(&’ " &),( " "))例如,當(dāng)含鐵量服從正態(tài)分布情況,設(shè)
(-"-)’ ’ ’
(/-01)+
:" ’"
(-"-)’ ’ ’
(/-01’)+
:"( " ") ’"
•));•
將式 " "代入式(%& ")中,并取對數(shù)可得
()*+,-)
’ ’ ’ ’( ()*+,-&). ()(*+ , -)" ()( *+ "-&)
. "& &(*& "* "*&&]
[&*+)/ *&
又: ( ()*+,-). ((0& " 0&&)1&
()*+,-&)(0& " 0)1
[&*+)/ *& 11& / ( 0& " 0&&
故 "&&(*& "* "*&& ]. ( 0& " 0
經(jīng)整理后求得臨界值:
& 1& 0& " 0&&
*+. &(* /*&)"*& "* [ ( 1 /( 0& "0 ]
當(dāng) * 2*+時(shí), *+-,報(bào)為正常狀態(tài); * 3*+時(shí), *+-&,報(bào)為異常狀態(tài)。
當(dāng)機(jī)件正常與機(jī)件異常狀態(tài),含鐵量均服從正態(tài)分布,兩種分布的均值和標(biāo)準(zhǔn)差均不相同時(shí),由最小冒險(xiǎn)法我們可從得到一個(gè)關(guān)于 *+的二次線性代數(shù)方程。求解此二次方程,便可得到臨界值 *+。對于其他分布情況,利用式( " "+)可得到關(guān)于工。的超越方程,采用迭代法可求出 *+值。
(二)最小錯(cuò)誤診斷概率方法若不考慮錯(cuò)誤診斷的代價(jià),而只要求滿足錯(cuò)誤診斷概率達(dá)到最小的條件下確定
臨界值 *+,稱這種方法為最小錯(cuò)誤診斷概率方法。
錯(cuò)誤診斷的概率即為漏檢和謊報(bào)概率之和。若以 14表示錯(cuò)誤診斷概率,則
’ ’ ’ ’ ’ ’ ’ 14.1(5&)/1(5&)
. 1& % *"+ 6()*,-&)7* /1 % 6+ ()*,-)7*( " "&)
*
當(dāng) 1、()*,-)和()*,-&)已知的條件下, 14是 *+的一元可導(dǎo)函數(shù),取極值的必714
要條件是 7*+ .+,于時(shí),得到錯(cuò)誤診斷概率最小的條件為
()*+,-) . 1& ( " "8)
()*+,-&) 1
比較式( " "8)與式( " "+)可看出,當(dāng) 0 .0&& .+,0& .0& .時(shí),最小冒險(xiǎn)法和最小錯(cuò)誤診斷概率法確定臨界值的條件完全相同。因此,最小錯(cuò)誤診斷概率條件只是最小冒險(xiǎn)條件的一個(gè)特例,按式( " "8)確定臨界值的條件稱為
“西克爾”條件。
(三)極小極大法在先驗(yàn)概率 1未知的情況下,為確定臨界值 *+,我們只能考慮 1和 1&最不利的 •++•
情況下,使平均冒險(xiǎn)率最小。也就是說,在 "使平均冒險(xiǎn)率取極大的同時(shí), 使平均冒險(xiǎn)率取極小。這樣確定臨界值的方法稱為極小極大法。在含鐵量的條件概率密度 (%&’")和 (%&’()已知的情況下,平均冒險(xiǎn)率是 和
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