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基礎數據來源于中國民用航空安全信息網）。因此，如果能對機
場的人員、設備、環境和管理存在的問題進行監管和預警、完善
機場的應急援救設施、建立預警組織機構和建全應急處理制度，
很多事故的發生是可以挽救或避免的。
預警系統可在事故萌芽階段發出警報，提示決策人員采取預
控對策，以消除事故隱患，實現系統安全，預警模型是預警系統的
關鍵之一。目前機場安全預警方面的研究還比較少。平蕓等[1]在民
航機場安全預警的管理組織等方面進行了專門研究，并提出了相
應的預警指標和模糊評價模型。王洪德等[2]將人工神經網絡引入機
場安全預警當中，模擬人們在各種情況下對機場整體安全狀況的
評價機制。可拓理論是我國學者蔡文創立的一門新興學科[3]，它用
形式化工具，從定性和定量的角度研究解決復雜問題的規律和方
法。可拓理論中的參變量物元模型是動態模型，能很好地擬合像機
場這樣復雜和動態變化的系統，而且較神經網絡計算簡便，還不會
受到訓練集的局限而影響模型的判別能力，所以應用可拓理論來
建立機場安全預警模型具有重要的理論意義和現實意義。
本文采用可拓理論中基于參變量物元的動態評價模型，通
過建立各安全等級的物元模型和節域，并確定各評價指標的權
重，用可拓距離函數和關聯度函數計算評價對象與各等級的近
似程度，最終確定了評價對象的安全預警程度。這里的評價對
象就是當前機場各安全指標的值構成的一個反應機場安全現
狀的數值集合。最后，根據某機場的實際情況進行了模型檢驗，
證明了模型的正確性。
機場安全可拓預警模型研究
李航，趙桂紅
LI Hang，ZHAO Gui-hong
中國民航大學經濟與管理學院，天津300300
School of Economic and Management，Civil Aviation University of China，Tianjin 300300，China
E-mail：lh197861@gmail.com
LI Hang，ZHAO Gui-hong.Early-warning model of airport safety based on extension theory.Computer Engineering and
Applications，2009，45（14）：238-240.
Abstract：A dynamic model based on variable matter element with parameters is applied to construct the early-warning model of
airport safety.In this model，the early-warning indices system is conducted on the base of the survey.The weight of early-warning
indices is ascertained with the method of correlation function in extension theory，and the comprehensive correlative degree is taken
as the evaluation criteria.At last，the unitary early-warning grade of the airport is derived with the early-warning model.A case
study shows that the model is suitable for evaluation of the airport safety，and for assisting early-warning decision quantitatively.
Key words：airport safety；early-warning model；extension theory；comprehensive correlative degree；correlation function in extension
theory
摘要：運用可拓理論中基于參變量物元的動態評價模型，對機場安全預警模型進行了構建。首先根據調研建立了機場安全的預
警評價指標體系，然后利用可拓關聯函數方法確定各預警指標的權重，以綜合關聯度作為評價準則，最終根據模型確定出整體的
預警等級，避免了預警模型的主觀性。實例驗證表明，該模型可針對機場安全狀況提供有效的定量預警信息。
關鍵詞：機場安全；預警模型；可拓理論；綜合關聯度；可拓關聯函數
DOI：10.3778/j.issn.1002-8331.2009.14.073 文章編號：1002－8331（2009）14-0238-03 文獻標識碼：A 中圖分類號：TP391
基金項目：國家自然科學基金（the National Natural Science Foundation of China under Grant No.70571057）；國家軟科學項目基金資助（No.
2007GXS3B052）；中國民航大學科研啟動基金（No.07QD02X）。
作者簡介：李航（1978-），男，講師，主要研究方向為機場安全評價、航線網絡優化；趙桂紅（1968-），女，副教授，主要研究領域為機場安全系統優
化、機場運營管理。
收稿日期：2008-12-01 修回日期：2009-03-31
238
2009，45（14）
指標類具體指標
操作違規率
機場安檢失誤次數
緊急處理失當次數
技術考核不合格率
空管指揮失誤次數
氣象誤報率
飛行期間天氣突變次數
空管設備失靈次數
航空公司危險指數
航路危險指數
氣象誤報率
機場鳥害程度
空管指揮失誤次數
重要度
1
2
1
3
1
1
2
2
3
3
1
2
2
指標類具體指標
機務維修失誤率
飛機及設備維護質量未達標率
機場設備故障率
技術標準失察率
機務原因不安全事件發生率
機務原因誤飛千次率
關鍵人才流失率
信息溝通失真率
部門沖突頻度和強度
管理標準失察率
員工違紀率
人事變動率
指令失效率
機場管理失誤次數
機場原因航班延誤或取消
重要度
1
2
2
2
2
3
2
1
2
2
1
3
2
2
3
表1 民航機場安全預警指標體系
行為
人的
因素
預警
指標
環境
因素
預警
指標
機務
因素
預警
指標
組織
管理
因素
預警
指標
指標
K1
K2
具體指標
k1 操作違規率
k2 緊急處理失當次數
k3 機務維修失誤率
k4 維護質量未達標率
k5 機場設備故障率
值域范圍
0%~100%
0~5
0%~100%
0%~100%
　
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