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一種鳥在同一時間不同地點出現的頻度也不相同。在鳥情的模型中,除了各種鳥隨時間、地點
變化,數量等級的變化外,還建立了不同出現頻度值,分為“沒有出現”、“罕見”、“偶爾出現”、
“較常出現”、“常出現”等五種。在進行鳥情的綜合和預測時,可利用鳥出現的頻度來進行調
整,這樣使模型更接近實際情況。
系統的數據管理主要針對機場鳥類觀測資料。機場地區鳥類的觀測工作,是機場驅鳥工
作的基礎。浦東國際機場是個新機場,隨著機場地區生態環境的變化,以及航班的增加,鳥情
也會發生相應的變化,因而及時準確地將觀測資料進行更新就顯得尤為重要。浦東國際機場
重視對鳥情的觀測工作,每天在飛行區及飛行區外多個觀測點進行鳥情觀測,數據量十分龐
大。系統通過分級索引,實現了對龐大的數據進行有序的管理,便于數據的保存、查詢、分析和
處理。數據管理模塊使數據庫成為具有相對安全性的開放數據庫,用戶權限的檢查保證了數
據的安全性,而通過使用權限檢查的用戶,可在系統運行中添加、修改、處理數據。
系統采用盡可能友好的視窗界面,采用菜單和按鈕,使操作方便易行。
1. 4 　系統的組成
浦東國際機場鳥情信息系統由識鳥系統和鳥情系統兩個子系統組成。(見圖1)
要準確地觀測機場鳥情,就要認識機場地區出現的鳥。為了讓機場工作人員更好地了解
機場地區的鳥類,在鳥類識別子系統中,設置了鳥類模糊查詢、分類查詢、和分科查詢三種查詢
方式。
野外識別鳥類通過觀測鳥類的有明顯的區別特征來進行。在鳥類的識別中的模糊查詢根
據野外識別鳥類的特點來設置。通過選擇鳥類這些在野外易捕捉到的特征,鳥個體的大小、總
體顏色、頭部顏色、類型(游禽、涉禽、或猛禽等) 、及頭部有無飾羽等, 逐步縮小范圍, 然
　　　　　　　　
64 華東師范大學學報(自然科學版) 2001 年
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圖1 　機場鳥情信息系統組成結構圖
Fig. 1 　Components structure of ASIS for airport
后在符合條件的鳥中,通過圖片、或其它信息來識別鳥類。分類查詢和分科查詢是供機場工作
人員在已知鳥的名字或所屬科的情況下,來查詢鳥的相關信息。分類查詢通過輸入鳥類的中
文名、漢語拼音、英文名、和拉丁名,種名來查詢鳥類的信息。分科查詢是通過輸入鳥所在的科
的名稱,或在科瀏覽中選出需查詢的科名,來查詢該科鳥的信息。
在鳥情查詢子系統中有鳥情查詢和數據管理兩大部分。
鳥情查詢是系統的一個重要部分,可從區域、鳥名、時間三種方式進行。
從區域查詢鳥情,即在查詢圖上直接點擊要查詢的區域,并選定要查詢的月份和旬,來查
詢此區域、此時間可能出現的鳥的種類、數量級別、和對飛行安全的威脅程度。數量等級劃分
原則為:日觀測羽數為0 時,為空,1 - 9 只為“ 3 ”,10 - 49 只為“ 3 3 ”,50 - 199 只為“ 3 3 3 ”,
200 只以上為“ 3 3 3 3 ”。
從鳥名查詢鳥情的查詢方式主要針對對飛機飛行安全有較大影響的鳥類,可輸入鳥的中
文名、漢語拼音、編號的任意一項,來查詢該鳥在12 個月36 個旬中出現的數量等級,空為白
色“, 3 ”為綠色“, 3 3 ”為黃色“, 3 3 3 ”為紫色“, 3 3 3 3 ”為紅色。通過顏色的變化可以直
觀地告訴機場工作人員,全年中該鳥在本機場活動強度的變化,以便他們的驅鳥工作在時間上
更有針對性。
從時間查詢鳥情的查詢方式針對的是整個機場地區,可查全年鳥情、月鳥情和日鳥情三個
不同的尺度,來了解鳥情時間上的變化。查全年鳥情,可查到12 個月中各出現的鳥的種數,雀
形目和非雀形目的種數,并用圖表來表示。月鳥情查詢,可查詢某月中各旬間的鳥的種類數量
的變化。日鳥情可查到某天可能出現的鳥的種類、數量級別、和威脅程度。
為了方便機場工作人員在查詢鳥情時,隨時參考鳥的相關資料,系統設置了鳥類學按鈕,
可以實現在鳥情查詢中也可查詢所觀測鳥到的鳥類學信息。
數據管理中,操作人員在通過口令檢查后,可在系統中添加、修改觀測資料,建立觀測資料
的日索引、月索引、年索引,對數據進行分析、處理。數據的更新對機場常規的鳥情監測具有重
要的意義,能夠更準確地反映機場的鳥情現狀。
第3 期李俊紅,等:浦東國際機場鳥情信息系統的設計和建立65
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1. 5 　系統的實現
本鳥情信息系統采用可視化開發工具Visual Basic 6. 0 和GIS 工具軟件MapInfo 4. 0 共同開
發[4 ,5 ] ,數據庫的管理由數據庫軟件Microsoft Access 97 實現。
系統運行于Windows 98 及其以上版本的工作平臺,Visual Basic 應用程序作為前臺程序,
Visual Basic 應用程序和屬性數據庫之間通過Microsoft ODBC 連接. 。MapInfo 應用程序作為系
統后臺服務器,實現空間數據和屬性數據的動態連接,空間數據的查詢、分析。
2 　機場鳥情信息系統的技術展望
(1) 與高新技術如雷達的結合,使機場及周邊地區的鳥情觀測更科學精確;
(2) 隨著鳥類觀測資料的逐步積累,在多年鳥情的基礎上可發展鳥情的預警系統,對機場
未來幾天的鳥情作出預測,尤其是有規律可循的旅鳥和候鳥,為機場鳥撞防范工作服務;
(3) 隨著機場驅鳥設備的改進和增多,系統必然將驅鳥設備的使用與鳥情緊密結合起來,
根據機場鳥情的特點,合理布局機場的驅鳥設備,對不同的鳥采取不同的驅鳥措施,并在實踐
中積累經驗,摸索出針對各種鳥有效的驅趕措施,再反饋到系統中,從而指導以后的驅鳥工
作[6 ] 。
(4) 建立機場鳥撞事故數據庫,不僅記錄本機場發生的鳥撞事故,同時收集世界各大機場
發生的鳥撞事故,統計分析發生鳥撞的各種信息,從而分析容易導致發生鳥撞的因素,如鳥種、
　
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