統計故障歷史數據 ,結合維護專家的經驗得到 u1 ,u2 ,u3 ,u4 ,u5在故障確定性判斷中的權重 ηj = { 01 35 ,01 18 ,01 17 ,01 17 , 01 13},由式 (5)和式
(8),得故障對應不同灰色聚類的映射。若 V屬于 t1的灰色聚類權 σi1 ,有
σ11 = ∑fj1 ( uij )ηj+f 61 ( ui6 ) =f 11 (u11 )η1 +
j= 1 f 21 (u12 )η2 +f 31 (u13 )η3 +f 41 (u14 )η4 + f 51 (u15 )η5 +f 61 (u16 ) =f 11 (100) ×01 35 + f 21 (0) ×01 18 +f 31 (0) ×01 17 +f 41 (100) × 01 17 +f 51 (100) ×01 13 +f 61 (641 84)=
f 41 (u34 )η4 = 11 74
σ41 =f 11 (u41 )η1 +f 21 (u42 )η2 +f 31 (u43 )η3 +
f 41 (u44 )η4 +f 51 (u45 )η5 +f 61 (u46 )= 01 79
σ51 =f 11 (u51 )η1 +f 21 (u52 )η2 +f 31 (u53 )η3 +
f 41 (u54 )η4 +f 51 (u55 )η5 +f 61 (u56 )= 11 81
σ61 =f 11 (u61 )η1 +f 21 (u62 )η2 +f 31 (u63 )η3 +
f 41 (u64 )η4 +f 51 (u65 )η5 +f 61 (u66 )= 11 59
σ71 =f 11 (u71 )η1 +f 21 (u72 )η2 +f 31 (u73 )η3 +
f 41 (u74 )η4 +f 51 (u75 )η5 +f 61 (u76 )= 11 31
同理計算 ,V屬于 t2的灰色聚類權 σ有
i2
σ12 =01 38 ,σ22 =01 32 ,σ32 =01 19 ,σ42 =01 29 ,σ52 = 01 03 ,σ62 =01 13 ,σ72 =01 01。
V屬于 t3的灰色聚類權 σi3有 σ13 =01 35 , σ23 =11 06 ,σ33 =01 17 ,σ43 =11 15 ,σ53 =01 17 ,σ63 = 01 35 ,σ73 =01 70。
(4)灰色聚類決策
根據 (3)中的計算結果 ,得到 V中各元素的聚類決策。
對于 v1有σ1= {σ11 ,σ12 ,σ13 } = { 11 46 , 01 38 , 01 35},σ13k = max σ1 k =11 46 ,即 v1屬于確定故障。
k
對于 v2有σ2= {σ21 ,σ22 ,σ23 } = { 01 81 , 01 32 , 11 06},σ23k = max σ2 k =11 06 ,即 v2屬于 ACARS
k
虛警。
對于 v3有 σ3= {σ31 ,σ32 ,σ33 } = { 1174 , 0119 , 0117},σ33k = max σ3 k =1174 ,即 v3屬于確定故障。
k
對于 v4有σ4= {σ41 ,σ42 ,σ43 } = { 01 79 , 01 29 , 11 15},σ43k = max σ4 k =11 15 ,即 v4屬于 ACARS
k
虛警。
對于 v5有 σ5= {σ51 ,σ52 ,σ53 } = { 1181 , 0103 ,
0117},σ53k = max σ5 k =1181 ,即 v5屬于確定故障
k
對于 v6有σ6= {σ61 ,σ62 ,σ63 } = { 1159 , 0113 , 0135},σ63k = max σ6 k =1159 ,即 v6屬于確定故障。
k
對于 v7有σ7= {σ71 ,σ72 ,σ73 } = { 1131 , 0101 , 0107},σ73k = max σ7 k =1131 ,即 v7屬于確定故障。
k
在該報文中 ,波音 777機載 BIT應用自適應濾波算法判決故障 v2為確定故障 ,即 : MSG 2371051 A ;v7為虛警 ,即 : MSG 2343350 I1。本算法在考慮當前和過去的故障數據等多重因素基礎上 ,辨識 v2為 ACARS虛警 ,而 v7為確定故
01
35 + 01 17 + 01 13 + 01 81 = 11 46
障。隨后維護人員的排故結果證明本算法的辨識
σ21 =f 11 (u21 )η1 +f 21 (u22 )η2 +f 31 (u23 )η3 + 是正確的 ,說明了本算法辨識 ACARS虛警的有f 41 (u24 )η4 +f 51 (u25 )η01 81 σ31 =
+f 61 (u36 )
3 結 論
航空公司的航線維護通常根據空地 ACARS故障報文中 BIT識別 ACARS虛警 ,應用中辨識效果不佳 ,本算法在此基礎上增加了 5個辨識指標 ,特別是增加歷史確定故障率 ,進行灰色聚類基礎上的常增益濾波 ,消除只考慮個別因素而導致的判斷偏差。從應用的效果看 ,本算法比用 BIT識別 ACA RS虛警的準確性高。
參 考 文 獻
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