曝光臺 注意防騙 網曝天貓店富美金盛家居專營店坑蒙拐騙欺詐消費者

的空中交通活動總量（架次×平均飛行時間）是塔臺（進近）管制的數十倍，從發生空管不安全
圖2-1 按 事 件 發 生 所 屬 地 區 統 計
32
42
13
7
18
7
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
東北華北華東中南西南西北
圖2-2 不同管制單位發生的不安全事件比率
塔臺
(進近)
區域管制室
71%
19
事件的相對比率看，塔臺（進近）管制實際上要遠遠高于區域管制，這表明由于塔臺（進近）的
空間狹窄、飛行情況復雜，它們是空管不安全事件的易發地帶。
（三）不同管制方式下發生空管不安全事件的分布特征
從現有統計數據看，
程序管制條件下的空管
不安全事件累計達到28
起，占24%；雷達監控
下的程序管制累計達81
起，占68%；雷達管制
下的累計達到10 起占
8%，見圖2-3。
從目前我國不同管
制方式所覆蓋的空中交通活動量看，“程序管制”比“雷達監控下的程序管制”比“雷達管制”
≈3:6:1，與不同管制方式發生空管不安全事件的累計值比率相吻合，這證明雖然不同管制方式的
效率具有很大差異，但只要遵循相關管制方式的作業規范其最終的安全性水平幾乎一致。
（四）不同飛行階段的空
管不安全事件分布特征
從現有統計數據看，發生
在航線（航路）上的空管不安
全事件累計達到85 起，占69%；
發生在進場范圍內的累計達到
20 起，占17%；發生在離場范
圍內的累計達到14 起，占12%，
見圖2-4。
由于塔臺（進近）管制范圍與進離場范圍、區域管制與航線（航路）范圍基本一致，所以不
同飛行階段的空管不安全事件與不同管制單位發生的空管不安全事件的分布特征基本一致。
（五）空管不安全事件的月分布特征
圖2-3 不同管制方式發生的不安全事件比率
程序管制
24%
雷達監控下的
程序管制
68%
雷達管制
8%
圖2-4 各飛行階段的不安全事件比率
離場飛行
14%
進場飛行
17%
航 線
69%
20
從現有統計數據看（見圖2-5），每年空管不安全事件具有1～2 個周期性的波動，以5 月和7
月為空管不安全事件的
多發月份。每年在1～6
月份間呈現一個基本周
期，該周期的第一個尖峰
在2 月份前后，第二個尖
峰在5 月份前后，上半年
中，空管不安全事件在總
體上呈現增長趨勢。每年
從7～12 月再次呈現一
個周期性波動，該周期的
尖峰出現在7 月份前后，
是全年度最高的尖峰，其
它各月基本接近全年平
均水平。
（六）空管不安全事件的季
度分布特征
從現有統計數據看，空管不
安全事件按季度具有半周期性的
起伏（見圖2-6），第一季度至第
二季度的空管不安全事件總體上
具有增長趨勢，第三季度至第四
季度的空管不安全事件總體上是
遞減趨勢，全年的尖峰期為第二
季度和第三季度，正好是春、夏兩
季，該階段空中交通量大、天氣復雜、人員更容易疲勞極易導致空管不安全事件的發生。
圖2-6 空管不安全事件的季度分布情況
22
35 35
27
0
5
10
15
20
25
30
35
40
一季度二季度三季度四季度
圖2-5 不 安 全 事 件 的 月 分 布 情 況
4
11
7
12
13
10
16
9
10
8
10
9
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月
21
（七）空管不安全事
件的時間分布特征
從現有統計數據看，
空管不安全事件具有半周
期性的日起伏特點（見圖
2-7）。每日從08:01～12:00
空管不安全事件的發生頻
度處于增長狀態， 至
10:01～16:00 形成尖峰區，
從18:00～08:00 則低于日
平均發生頻度。在10:01～
16:00 時段內空管不安全事
件的頻繁發生可以認為主
要是空中交通活動量與空管人員日生理節律雙重作用的結果。
（八）空管不安全事件與
差錯類型的關系
從現有統計數據看（見圖
2-8），119 起空管不安全事件
中包含了213 次人為因素（包
括個人因素和人與人關系的
因素兩方面）差錯，占總差錯
原因的78.3%，是其它差錯原
因的3.8 倍，這充分證明了空
管人為因素對于空管安全的重要性，也說明了解決空管人為因素問題是改善空管安全狀況的首要
策略。
（九）空管不安全事件中典型人為因素差錯的關系
圖2-7 空管不安全事件的時間分布情況
12
26
23
19
21
11
7
0
5
10
15
20
25
30
08:01-10:00
10:01-12:00
12:01-14:00
14:01-16:00
16:01-18:00
18:01-24:00
00:01-08:00
圖2-8 空管不安全事件與基本差錯類型的關系
環境原因
0%
人為因素
78.3%
硬件原因
1.1%
管理原因
20.2%
22
空管不安全事件中的典型人為因素差錯（見圖2-9）：從現有統計數據看，在空管不安全事件
中個人違規違章占了人為差錯原因總和的13%，有28 起；注意力分配不當占了14%，有29 起；
小流量下思想麻痹占了8%，有16 起；疲勞上崗占了2%，有4 起；工作技能低下占了2%，有5
起；業務基礎知識掌握不牢占了5%，有11 起；特情處置能力差占了9%，有20 起；管制員口誤
占了2%，有5 起；未認真守聽機組復誦占了5%，有11 起；班組配合不當占了8%，有17 起；教
　
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