曝光臺 注意防騙 網曝天貓店富美金盛家居專營店坑蒙拐騙欺詐消費者

4 11 7 12 13 10 16 9 10 8 10 9
合
計 22 35 35 27
（六）不同工作時間的空管差錯統計表
時
間
段
08:01
-10:00
10:01
-12:00
12:01-
14:00
14:01
-16:00
16:01
-18:00
18:01
-24:00
00:01
-08:00
次
數
12 26 23 19 21 11 7
三、空管不安全事件的人為因素統計分析和對策
根據上述數據，通過對空管不安全事件的分析可以觀察到其相應宏觀統計特征，并據此采取
管 制 方 式 程 序 管 制雷達監控下程序管制 雷 達 管 制
次數（起） 2 8 81 10
18
相應的減少人為因素影響的對策措施。
(一) 各地區發生不安全事件的特征
從現有統計數據看，空管不安全事件發生在東北地區的共有7 起；發生在華北地區的共有18
起；發生在華東地區的共有32 起；發生在中南地區的共有42 起；發生在西南地區的共有13 起；
發生在西北地區的共有7 起。見圖2-1。
空管不安
全事件累計絕
對值最高為中
南地區，達42
起；東北地區和
西北地區只有
7 起最低。空管
不安全事件的
累計絕對值高
低與該地區總
的空中交通活
動量的大小具
有密切聯系，由于華北、華東和中南地區的空中交通總量約占到全國民航的80%，因此，實際上
這些地區的空管不安全事件累計
值與其所轄飛行架次的比率與其
它地區相比并沒有顯。
（二）不同管制單位發生空
管不安全事件的分布特征
從現有資料統計看，發生在
塔臺（包含進近）管制范圍內的
空管不安全事件占29%，達到34
起；發生在區域管制范圍內的占71%，達到85 起，見圖2-2。
區域管制范圍發生空管不安全事件的絕對值是塔臺（進近）管制的1.82 倍，但區域管制范圍
的空中交通活動總量（架次×平均飛行時間）是塔臺（進近）管制的數十倍，從發生空管不安全
圖2-1 按 事 件 發 生 所 屬 地 區 統 計
32
42
13
7
18
7
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
東北華北華東中南西南西北
圖2-2 不同管制單位發生的不安全事件比率
塔臺
(進近)
區域管制室
71%
19
事件的相對比率看，塔臺（進近）管制實際上要遠遠高于區域管制，這表明由于塔臺（進近）的
空間狹窄、飛行情況復雜，它們是空管不安全事件的易發地帶。
（三）不同管制方式下發生空管不安全事件的分布特征
從現有統計數據看，
程序管制條件下的空管
不安全事件累計達到28
起，占24%；雷達監控
下的程序管制累計達81
起，占68%；雷達管制
下的累計達到10 起占
8%，見圖2-3。
從目前我國不同管
制方式所覆蓋的空中交通活動量看，“程序管制”比“雷達監控下的程序管制”比“雷達管制”
≈3:6:1，與不同管制方式發生空管不安全事件的累計值比率相吻合，這證明雖然不同管制方式的
效率具有很大差異，但只要遵循相關管制方式的作業規范其最終的安全性水平幾乎一致。
（四）不同飛行階段的空
管不安全事件分布特征
從現有統計數據看，發生
在航線（航路）上的空管不安
全事件累計達到85 起，占69%；
發生在進場范圍內的累計達到
20 起，占17%；發生在離場范
圍內的累計達到14 起，占12%，
見圖2-4。
由于塔臺（進近）管制范圍與進離場范圍、區域管制與航線（航路）范圍基本一致，所以不
同飛行階段的空管不安全事件與不同管制單位發生的空管不安全事件的分布特征基本一致。
（五）空管不安全事件的月分布特征
圖2-3 不同管制方式發生的不安全事件比率
程序管制
24%
雷達監控下的
程序管制
68%
雷達管制
8%
圖2-4 各飛行階段的不安全事件比率
離場飛行
14%
進場飛行
17%
航 線
69%
20
從現有統計數據看（見圖2-5），每年空管不安全事件具有1～2 個周期性的波動，以5 月和7
月為空管不安全事件的
多發月份。每年在1～6
月份間呈現一個基本周
期，該周期的第一個尖峰
在2 月份前后，第二個尖
峰在5 月份前后，上半年
中，空管不安全事件在總
體上呈現增長趨勢。每年
從7～12 月再次呈現一
個周期性波動，該周期的
尖峰出現在7 月份前后，
是全年度最高的尖峰，其
它各月基本接近全年平
均水平。
（六）空管不安全事件的季
度分布特征
從現有統計數據看，空管不
安全事件按季度具有半周期性的
起伏（見圖2-6），第一季度至第
二季度的空管不安全事件總體上
具有增長趨勢，第三季度至第四
季度的空管不安全事件總體上是
遞減趨勢，全年的尖峰期為第二
季度和第三季度，正好是春、夏兩
季，該階段空中交通量大、天氣復雜、人員更容易疲勞極易導致空管不安全事件的發生。
圖2-6 空管不安全事件的季度分布情況
22
35 35
27
0
5
10
15
20
25
30
35
40
一季度二季度三季度四季度
圖2-5 不 安 全 事 件 的 月 分 布 情 況
4
11
7
12
13
10
16
9
10
8
10
9
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月
21
（七）空管不安全事
件的時間分布特征
從現有統計數據看，
　
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本文鏈接地址：二00二年中國民航空管人為因素研究課題報告(7)