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時間:2010-10-20 23:45來源:藍(lán)天飛行翻譯 作者:admin
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選用何種檔次的分析模型取決于設(shè)計(jì)問題中所需的精度、已擁有的計(jì)算機(jī)程序、以及計(jì)
算機(jī)的容量和速度等因素。由于(3)類的分析模型所需的計(jì)算機(jī)運(yùn)行時間很長,即使采用超
級計(jì)算機(jī),運(yùn)行一次CFD 軟件也需若干小時。因此,目前飛機(jī)總體優(yōu)化設(shè)計(jì)中分析模型主要
用(1)和(2)類的分析模型。
三、方案評價
對每種設(shè)計(jì)方案作出“優(yōu)劣”評價,是比較各種設(shè)計(jì)方案,進(jìn)行選擇的前提。在人工設(shè)
計(jì)的情況下,人們一般根據(jù)論證的思辨,甚至憑設(shè)計(jì)者的感覺來選擇。當(dāng)優(yōu)化過程由計(jì)算機(jī)
自動進(jìn)行時,就需要按人為比較的思路進(jìn)行整理,找出一種形式化表述的方法。
對方案進(jìn)行評價的困難,在于設(shè)計(jì)要求的多樣性。如果在飛機(jī)設(shè)計(jì)中,設(shè)計(jì)要求包括最
大速度、著陸速度、航程、爬升率及重量五項(xiàng),對于每個方案,這些性能都不同,有的速度
大些,有的航程大些,每個方案的總性能可以看作多維空間內(nèi)的一個矢量,不好比較。
現(xiàn)在需要對每個方案用一個綜合性的”評分”來表示其優(yōu)劣,從數(shù)學(xué)上說,就是要用一
個“標(biāo)量”來代表一個“矢量”。
所謂優(yōu)劣,是針對一定的設(shè)計(jì)任務(wù)說的。例如,殲-7 與運(yùn)-7 比較,殲-7 飛得快,但載
得少,飛得近。運(yùn)-7 飛得慢,但載得多,飛得遠(yuǎn)。如果要打分?jǐn)?shù),殲-7 與運(yùn)-7 哪一個打得
高呢?單純從事物價本身來比較,是得不出結(jié)果的,但針對具體設(shè)計(jì)任務(wù)來說,如果任務(wù)是
要一架運(yùn)輸譏,那么運(yùn)-7 分?jǐn)?shù)高,殲-7 簡直不合格,但如果要一架殲擊機(jī),肯定應(yīng)該殲-7
分?jǐn)?shù)高,運(yùn)-7 不合格。
因此,優(yōu)化方法得到的最佳設(shè)計(jì),并不是對單純客觀量的描述,而必須同時結(jié)合人的意
圖,針對有目的的行動,這是運(yùn)籌學(xué)與單純描述物理量的其他數(shù)學(xué)不同的地方。
通常在優(yōu)化程序中采用一種對合格與不合格方案都可以反映優(yōu)劣的方法,這種方法實(shí)行
一種“扣分”制度,通常稱這種方法為“化有約束問題為無約束問題”的方法。即:將滿足
約束的情況都反映在綜合目標(biāo)值上,使我們可以只對綜合目標(biāo)值選擇,而可以不再顧及約束
情況。
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在應(yīng)用計(jì)算機(jī)計(jì)算“扣分”時,需要對“扣分”的辦法給予具體規(guī)定,計(jì)算扣分的公式,
稱為“代價函數(shù)”(或稱之為“罰函數(shù)”)。
對某方案的第i項(xiàng)代價Di,計(jì)算公式為:
Di = ki ( yi − Ji )2
式中yi為該方案的第i項(xiàng)性能指標(biāo),Ji為對該性能指標(biāo)的約束。該性能指標(biāo)離約束要求越
遠(yuǎn),括號內(nèi)的差值越大,并將這差值平方,使扣分扣得“狠”一些。ki是系數(shù),當(dāng)指標(biāo)滿足
約束時則取0。例如航程要求大于1400 公里,若一個方案的航程為1900 公里,是滿足要求
的,雖然后面括號內(nèi)計(jì)算有差值,但ki因取0,該項(xiàng)代價為0。當(dāng)不滿足約束時,ki取個平衡
量級的加權(quán)系數(shù),例如爬升率要求大于16m/s,當(dāng)某一方案爬升率為15m/s時,是不合格的,
但與約束邊界的差值只有1,平方之后仍是1。如果目標(biāo)函數(shù)是飛機(jī)總重,重量單位為公斤,
那么目標(biāo)函數(shù)的量級可能為1000,扣去一分并不能使該不合格方案的總評分明顯下降。因此,
ki應(yīng)取一個能使不合格方案顯然劣于合格方案的加權(quán)系數(shù),在此例中可取1000 或10000。在
實(shí)際使用時,ki的值不必仔細(xì)平衡量級,一般取一個大數(shù),只要注意不致產(chǎn)生數(shù)值“溢出”
即可。文獻(xiàn)中一般指出,ki值在優(yōu)化過程中逐步增大,將使所選出的最佳點(diǎn)從可行域之外逐
步向邊界靠攏。在我們的實(shí)踐中,ki一次取定一個大數(shù),優(yōu)選中不再變化,結(jié)果也可以。
上述這種代價函數(shù),稱為“外部代價函數(shù)”。使用這種代價函數(shù)可以從可行域以外開始優(yōu)
選,方案將逐步改善進(jìn)入可行域,然后趨向最佳方案。但這個方法有可能使最佳方案略為偏
某個約束邊界,處在可行域邊界之外的某鄰近點(diǎn)。
另外有一種“內(nèi)部代價函數(shù)”,它的形式之一如下:
( 1 )
i i
i i y J
D k

=
式中yi與Ji的意義同前,而ki取一個逐漸變小的小數(shù)值。從式中可以看出,當(dāng)方案從內(nèi)部
接近約束邊界時,代價越來越大,到達(dá)邊界時,代價將為無窮大。如果系數(shù)ki越取越小,求
出的最佳點(diǎn)將逐漸接近邊界。使用“內(nèi)部代價函數(shù)”,必須在邊界內(nèi)開始優(yōu)選,最后結(jié)果將在
合格區(qū)內(nèi)部接近約束邊界的某鄰近點(diǎn)。
還有一種外部代價函數(shù),也許可稱之為“懸?guī)r代價函數(shù)”。公式為:
[1 ( )2 ]
Di = ki + yi − Ji
這種代價函數(shù)對不合格的方案,只要它一超越約束邊界,首先扣除一大截目標(biāo)值,然后
再按超越距離的平方扣分。
有了對每個約束的代價函數(shù),對每一約束計(jì)算出方案的代價之后,最后的綜合目標(biāo)函數(shù)
如下:
F = F0 − ΣDi 或 F = F0 + ΣDi
式中F為綜合目標(biāo)值,F(xiàn)0為原問題的目標(biāo)值,Σ項(xiàng)為該方案各約束指標(biāo)代價之和。
以上方法,指存在若干約束,但優(yōu)化目標(biāo)只有一個的情況。有時會產(chǎn)生優(yōu)選目標(biāo)不止一
個的情況,即所謂“多目標(biāo)優(yōu)化”。例如在飛機(jī)總體參數(shù)優(yōu)選時,不僅要求飛機(jī)總重最小,而
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且要求飛機(jī)成本最低。此時,通常采用加權(quán)系數(shù)法,將多目標(biāo)優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)優(yōu)化問
題?偟膬(yōu)化目標(biāo)值為各個目標(biāo)值加權(quán)之后的和:
Σ=
= ⋅
n
i
F wi Fi
1
wi為加權(quán)系數(shù),wi之和為1,重要的項(xiàng)目取的大些。若各項(xiàng)目標(biāo)同等重要,則wi可取為1/n。
這個方法的優(yōu)點(diǎn)是可以反映對各項(xiàng)目標(biāo)不同的重視程度,但缺點(diǎn)是難于合理地選取各個加權(quán)
系數(shù)。
四、搜索策略
搜索策略的功能是依據(jù)方案評價的結(jié)果,在設(shè)計(jì)變量空間中尋找出一個或若干新的設(shè)計(jì)
方案(設(shè)計(jì)點(diǎn)),經(jīng)過多次迭代,尋找到可行設(shè)計(jì)區(qū)域,并逐漸逼近最優(yōu)設(shè)計(jì)點(diǎn)。關(guān)于搜索策
略在下一節(jié)關(guān)于優(yōu)化方法中的具體說明。
五、優(yōu)化過程的起始與結(jié)束
 
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本文鏈接地址:飛機(jī)總體設(shè)計(jì)(53)

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