胡夕姮報(bào)道：空管作為保障國(guó)家政治經(jīng)濟(jì)安全和國(guó)防安全的特殊部門，擔(dān)負(fù)著服務(wù)國(guó)家戰(zhàn)略、服務(wù)國(guó)防建設(shè)、服務(wù)行業(yè)發(fā)展的重要使命。而民航華東空管局作為華東地區(qū)民航空中交通管制服務(wù)的提供者，一直以安全優(yōu)質(zhì)的服務(wù)作為工作目標(biāo)和努力方向。  
  當(dāng)前，以新一代信息技術(shù)為引領(lǐng)，以“智慧”為重要特征的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方興未艾，正在重塑行業(yè)未來(lái)。數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，正快速推動(dòng)各領(lǐng)域向數(shù)字化、智能化、智慧化的方向升級(jí)邁進(jìn)。在前不久舉辦的“第三屆民航空中交通管理科學(xué)技術(shù)交流會(huì)”上，民航華東空管局空管部副部長(zhǎng)吳硯霖作交流發(fā)言，向與會(huì)者介紹了華東空管運(yùn)行數(shù)字化的探索與實(shí)踐。他表示，數(shù)據(jù)將成為整個(gè)智慧空管系統(tǒng)的“神經(jīng)末稍”及重要資產(chǎn)。
  數(shù)字化重塑華東空管組織管理業(yè)務(wù)
  吳硯霖介紹，數(shù)字化是重塑組織和業(yè)務(wù)的核心驅(qū)動(dòng)力。通過(guò)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化（Digitization）和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化（Digitalization）的“雙D模式”，業(yè)務(wù)可生產(chǎn)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)可反哺業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)雙向驅(qū)動(dòng)、正向循環(huán)、螺旋上升。
  其中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化是指業(yè)務(wù)運(yùn)行過(guò)程中將產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橄到y(tǒng)可識(shí)別的數(shù)據(jù)。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的沉淀和收集，比如空管自動(dòng)化系統(tǒng)中記錄的航空器航行諸元（運(yùn)行軌跡、速度、高度數(shù)據(jù)），資產(chǎn)管理中的憑證單據(jù)等。它讓業(yè)務(wù)本身變得可分析、可改進(jìn)，推進(jìn)數(shù)據(jù)治理水平提升。數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)應(yīng)用，聚焦數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)揮，是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化的自然延伸。它主要包括兩個(gè)層面：數(shù)據(jù)智能和數(shù)據(jù)創(chuàng)新。前者主要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提升應(yīng)用體驗(yàn)，后者主要利用積累的數(shù)據(jù)，開展新的業(yè)務(wù)。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化與數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化相輔相成，兩者可共同提升空管運(yùn)行品質(zhì)，協(xié)助開展新業(yè)務(wù)場(chǎng)景，形成新運(yùn)行管理模式。
  吳硯霖表示，數(shù)字空管是實(shí)現(xiàn)智能空管、智慧空管的必經(jīng)階段。從2020年1月至2020年9月，華東空管局歷經(jīng)框架搭建、藍(lán)圖規(guī)劃、路線圖設(shè)計(jì)三個(gè)階段，完成了華東空管數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體規(guī)劃，初步構(gòu)建數(shù)字化頂層設(shè)計(jì)，明確了“數(shù)字空管，航行未來(lái)”的數(shù)字化愿景，構(gòu)建起包括數(shù)字化生態(tài)、數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈、數(shù)字化運(yùn)行、數(shù)字化管理、數(shù)字化安全、高效組織與一流人才、先進(jìn)理念與文化建設(shè)、領(lǐng)先技術(shù)與治理體系8個(gè)關(guān)鍵舉措的數(shù)字化藍(lán)圖。
  此后，華東空管局?jǐn)?shù)據(jù)挖潛意識(shí)漸入人心，各級(jí)單位對(duì)大數(shù)據(jù)重視程度明顯增強(qiáng)，科技創(chuàng)新能力不斷提升。2021年，華東空管局啟動(dòng)數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目和數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，通過(guò)規(guī)范數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)生命周期，初步構(gòu)建起一整套數(shù)據(jù)治理體系，實(shí)現(xiàn)各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)全生命周期管理，為數(shù)據(jù)的匯聚融合、互聯(lián)共享、開發(fā)應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。2022年，華東空管局完成“基于實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)掘的空中交通服務(wù)管理系統(tǒng)”在各空管分局（站）的推廣部署工作，實(shí)現(xiàn)管制、情報(bào)、通導(dǎo)、氣象等關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息的融合，并通過(guò)深度挖掘系統(tǒng)數(shù)據(jù)，開發(fā)了多項(xiàng)應(yīng)用場(chǎng)景。
  華東空管局還通過(guò)數(shù)據(jù)應(yīng)用管理，從基于需求牽引的被動(dòng)數(shù)據(jù)支持向基于數(shù)據(jù)洞察、數(shù)據(jù)挖掘的主動(dòng)數(shù)據(jù)服務(wù)模式轉(zhuǎn)變，充分激活和釋放數(shù)據(jù)要素潛能，使得數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值最大化。其自主開發(fā)了指標(biāo)看板、疫情看板、空域看板等數(shù)據(jù)應(yīng)用。其中，指標(biāo)看板引接“安全管理信息系統(tǒng)”“飛行計(jì)劃系統(tǒng)”“空管財(cái)務(wù)系統(tǒng)”“人力資源系統(tǒng)”等24個(gè)系統(tǒng)，涉及安全、管理、黨群、服務(wù)、創(chuàng)新五大域共74個(gè)指標(biāo)。指標(biāo)看板以指標(biāo)為牽引，以目標(biāo)為導(dǎo)向，進(jìn)行科學(xué)統(tǒng)籌，使“強(qiáng)安全、強(qiáng)效率、強(qiáng)協(xié)同、強(qiáng)智慧”的“四強(qiáng)空管”目標(biāo)滲透到了組織管理的各個(gè)層面。
  數(shù)字化賦能華東空管高質(zhì)量運(yùn)行
  為全面建成自我感知、動(dòng)態(tài)評(píng)估、高效配置的數(shù)字化空域環(huán)境，顯著提升空域使用效率和管理水平，實(shí)現(xiàn)空域系統(tǒng)的“可視化建模、可度量分析、可計(jì)算決策”總體目標(biāo)，華東空管局此前開展了“華東空管數(shù)字空域建設(shè)”項(xiàng)目。項(xiàng)目利用三維方式進(jìn)行空域數(shù)字化建模，開展空域相關(guān)業(yè)務(wù)管理以及其他生產(chǎn)輔助類數(shù)字化應(yīng)用。相較于傳統(tǒng)的空域管理，數(shù)字空域能夠解決當(dāng)前空域規(guī)劃和管理工作中數(shù)據(jù)獲取困難、空域評(píng)估手段原始、空域優(yōu)化方案效果難以量化等問(wèn)題。
  在數(shù)字空域建設(shè)基礎(chǔ)上，華東空管結(jié)合人工智能技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法，開展《基于機(jī)器學(xué)習(xí)的航空器沖突探測(cè)》項(xiàng)目研究。研究人員梳理分析航空器沖突探測(cè)關(guān)聯(lián)因素，挖掘歷史航跡數(shù)據(jù)規(guī)律，建立起數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的軌跡預(yù)測(cè)模型，為管制員提供輔助決策支持。同時(shí)，他們對(duì)沖突探測(cè)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與應(yīng)用，形成沖突告警熱力圖，并運(yùn)用可視化方法展示分析報(bào)告，為安全管理決策提供數(shù)據(jù)支持。
  除上述兩個(gè)項(xiàng)目外，華東空管局還開展了“動(dòng)態(tài)空中立交橋在空域優(yōu)化中的應(yīng)用研究”項(xiàng)目，切實(shí)提高空管容量和使用效率。通過(guò)獲取歷史雷達(dá)數(shù)據(jù)和飛行計(jì)劃數(shù)據(jù)、進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理與存儲(chǔ)等相關(guān)工作，華東空管局研究員分析了當(dāng)前空中立交橋存在的痛點(diǎn)難點(diǎn)，針對(duì)具體優(yōu)化指標(biāo)，使用人工智能算法建立起了一個(gè)優(yōu)化后的空中立交橋模型，并利用歷史飛行數(shù)據(jù)和人工管制指令，建立空域仿真環(huán)境，對(duì)優(yōu)化方案的科學(xué)性和合理性進(jìn)行驗(yàn)證，開發(fā)出整套基于人工智能、大數(shù)據(jù)、超算等現(xiàn)代化信息技術(shù)的空中立交橋優(yōu)化支持決策系統(tǒng)。
  吳硯霖在發(fā)言中強(qiáng)調(diào)，通過(guò)空管運(yùn)行數(shù)據(jù)的深度挖掘，可以充分釋放空管大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值，令數(shù)據(jù)全面賦能空管安全、容量和效率�？展苎芯繂T應(yīng)深刻認(rèn)識(shí)到，多元化數(shù)據(jù)可以催生更多新的數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景。比如，空管自動(dòng)化系統(tǒng)、流量管理系統(tǒng)、管制員負(fù)荷系統(tǒng)等數(shù)據(jù)，能描繪出基于管制員能力模型和管制員崗位勝任力模型的管制員人物畫像，可視化呈現(xiàn)管制員工作能力。

　
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